Москва
О проекте: Вы примите участие в создании первой в России риск-системы сценарного прогнозирования балансовых риск-метрик и доходов банка.
Наша команда создает продукт, для сценарного прогноза финансовой модели банка и ALM-метрик. Система считает цифры для менеджеров банка уровня CEO-2. Доход от правильных решений, принятых благодаря расчетам системы, исчисляется в миллиардах рублей. У вас будет возможность непосредственно влиять на конечный продукт и получить опыт реализации масштабного проекта.
Используемый технологический стек: Hadoop, Spark, PostgreSQL, Python
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- Разрабатывать алгоритмы и прототипировать бизнес-процессы прогнозирования финансовой модели Казначейства и Банка;
- Запускать прототипы алгоритмов для подготовки внутренней аналитики, готовить реализацию в промышленных системах;
- Искать в банковских системах необходимые для анализа продуктовые и учетные данные. Прорабатывать интеграцию с системами источниками
- Разбираться в методологии МСФО учета в разрезе продуктов;
- Анализировать продуктовую структуру Банка (атрибуты продуктов, их учет, влияние на риск-метрики, способы прогнозирования).
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:
- Имеете опыт работы в финансах (МСФО, управленка) или Казначействе банка;
- Понимаете принципы работы банка, Казначейства, МСФО, бухучета;
- Уверенно владеете SQL и Python на уровне написания сложных запросов для анализа данных;
- Умеете разбираться в документации к ИТ-системам.
Используемый технологический стек: SQL, Python, Hadoop, PySpark, Jupyter.