ModelOps specialist

Дата размещения вакансии: 17.11.2024
Работодатель: GlowByte
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence-решений. Компания на рынке 18 лет (основана в 2004 году), входит в реестр аккредитованных IT-компаний России.

Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки), крупнейшие ритейлеры и логистические компании - с каждым годом этот список растет.

Наши основные продукты:

  • Платформы хранения и анализа данных (Business Intelligence/DWH).

  • Системы принятия решений и управления рисками (в том числе с использованием Big Data технологий).

  • Аналитические и операционные CRM.

Мы внедряем аналитические решения на базе ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA, Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum и активно развиваем свои продукты.

В компании уже более 2 тыс. сотрудников, мы продолжаем расти, и сейчас мы ищем специалиста ModelOps в одну из наших команд, которая специализируется на Data Science и Machine Learning.

Какие задачи будут стоять (подробности и детали проектов - на техническом интервью):

  • аналитика и участие в разработке компонентов систем, обеспечивающих автоматизацию процессов разработки и внедрения моделей машинного обучения;

  • настройка DevOps инструментов, в том числе специфичных для сферы Data Science;

  • сборка образов и их внедрение в оркестраторы/на сервера;

  • выстраивание CI/CD пайплайнов;

  • поддержка существующих инструментов;

  • решение аналитических задач в проектах MLOps;

  • построение инфраструктуры для ML моделей для последующего выдвижения в прод.

Чего мы ждем:

Обязательно:

  • опыт в сфере ML/AI/BigData от 1 года;
  • есть опыт или желание разбираться с Python, SQL, AirFlow, REST API, Docker, Kubernetes и ML;
  • опыт работы с несколькими из технологий: Django, aiohttp, fastapi, sqlalchemy, Airflow, MLFlow, Git, Docker (настройка и разворот контейнеров).

Будет плюсом:

  • опыт работы системным аналитиком или data scientist-ом;
  • знание систем управления проектами (Jira, Trello);
  • Node.js, Kubernetes, Ni-Fi, React, Dask

Стек технологий: Python, Git, REST API, Docker, SQL, Kubernetes, TeamCity, Jenkins, Linux.

У нас вы получите возможность:

  • работать с широким стеком (в т. ч. open source);

  • придумывать решение для многих задач (best practices в этой сфере только формируются);

  • участвовать в проектировании архитектуры приложений с нуля;

  • работать с крупнейшими компаниями России и СНГ;

  • развиваться в команде профессионалов высокого уровня;

  • индивидуальный подход к профессиональному развитию;

  • получать профессиональное обучение и сертификацию за счет компании, коучинг от опытных наставников;

  • работать с современными технологиями.

Особенности работы в компании:

  • оформление по ТК РФ;

  • полностью белая заработная плата, стабильный оклад и премии по итогам года;

  • работа с куратором из числа опытных специалистов компании;

  • сильная команда, вместе с которой можно развиваться и расширять свои знания;

  • возможность выбрать удобный формат работы - удаленка / офис / гибрид;

  • активный молодой коллектив (средний возраст нашей команды - 26 лет, есть различные клубы по интересам и хобби);

  • гибкий график работы;

  • возможность получить профессиональное обучение или сертификацию за счёт компании;

  • отлаженный подход к росту сотрудников (каждому сотруднику - план индивидуального развития, регулярные встречи по развитию);

  • социальный пакет с широким спектром услуг на выбор (ДМС с первого рабочего дня, компенсация занятий английским языком, занятий фитнесом, туристических путёвок и многое другое - на выбор).