ML разработчик (Python)

Дата размещения вакансии: 18.09.2024
Работодатель: Скиллтеллект
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Зайцева 41
Требуемый опыт работы:
не требуется

Skilltellect: инновационные решения для автоматизации производства

Автономные роботизированные комплексы Skilltellect позволяют использовать промышленных роботов там, где это было невозможно раньше: в мелкосерийном и штучном производстве, ремонтных мастерских, небольших цехах и т. д. Наши сотрудники являются экспертами в таких процессах как металлообработка, сварка, резка, шлифовка и др.

Среди наших целей мы выделяем: сделать производство сложных технических продуктов более доступным для бизнеса; удешевить производство и приблизить Industry 4.0

Обязанности:

  • Выбор, доработка и адаптация сетей для конкретных задач технического зрения;
  • Обучение и деплой моделей на производство;
  • Написание скриптов, связанных с обработкой изображений и трехмерных сцен
  • Участие в разметке данных (ручной и полуавтоматической)

Требования:

  • Владение Python на уверенном уровне, знание алгоритмов и структур данных
  • Знание классических методов машинного обучения
  • Опыт работы с PyTorch, понимание и способность объяснить принципы работы сверточных нейронных сетей
  • Умение справляться с трудностями при обучении, способность определить проблему и решить ее
  • Знание основных архитектур нейронных сетей для задач классификации, сегментации, детекции, определения поз предмета
  • Знание Linux, Git, опыт работы в команде
  • Английский на уровне чтения научных статей

Будет плюсом:

  • Опыт работы с потоковыми видео
  • Опыт оптимизации моделей (OpenVINO / TensorRT)
  • Знание OpenCV, Open3d, работа в 3d сценами
  • Опыт работы с брокерами сообщений, RabbitMQ

Какие карьерные перспективы мы предлагаем:

  • Опыт работы на стыке ИИ и робототехники;
  • Грейдовую систему и прозрачную систему карьерного роста;
  • Возможность своими глазами увидеть функционал, который Вы разрбатываете;
  • Опыт работы в продуктовой команде и плавное введение в условия разработки по SCRUM-like методологиям;

Условия:

  • Оформление согласно Трудовому Кодексу Российской Федерации;
  • Офисный формат работы (офис на ст.м. Кировский завод).