Tech Lead AI/ML

О компании

Компания MOZG является пионером в области инноваций на основе ИИ и машинного обучения. Наша миссия — разрабатывать передовые решения, которые автоматизируют и улучшают работу бизнеса. Мы создаем интеллектуальные продукты, применяя ИИ, NLP и машинное обучение для решения реальных проблем. В нашей компании царит атмосфера сотрудничества и гибкости, что идеально подходит для тех, кто хочет участвовать в формировании будущего технологий ИИ.

Описание вакансии

Мы ищем руководителя команды AI/ML с глубокими знаниями в области MLOps для управления командой инженеров машинного обучения и дата-сайентистов. Вам предстоит вести проекты по созданию и внедрению моделей машинного обучения от разработки до продакшена, обеспечивая масштабируемость и эффективность рабочих процессов. Данная роль требует технической экспертизы в области ИИ и MLOps, а также лидерских навыков для управления высокоэффективной командой.

Основные обязанности

• Лидерство и стратегия: Руководство кросс-функциональной командой инженеров по AI/ML для разработки и внедрения масштабируемых решений.
• MLOps: Разработка и управление MLOps-пайплайнами с фокусом на автоматизацию, непрерывную интеграцию, развертывание моделей и мониторинг.
• Машинное обучение: Разработка передовых моделей машинного обучения в области NLP, LLM и глубокого обучения, используя платформы PyTorch, TensorFlow и Hugging Face Transformers.
• Облачная инфраструктура: Оптимизация и управление облачными системами на платформах AWS, GCP или Azure, используя Kubernetes и Docker для оркестрации и развертывания моделей.
• Сотрудничество: Тесное взаимодействие с командами DevOps, продуктов и инженерии данных для бесшовной интеграции моделей ML в продакшен.
• Развертывание моделей: Использование Triton Inference Server для эффективного развертывания моделей и Docker Compose с Kubernetes для их масштабирования в облаке.
• Мониторинг и оптимизация: Обеспечение мониторинга развернутых моделей, с акцентом на производительность и масштабируемость с использованием инструментов MLFlow, DVC и других MLOps-платформ.

Необходимые навыки и квалификация

• Экспертиза в AI/ML: Более 5 лет опыта в области AI/ML с фокусом на глубокое обучение, NLP и крупномасштабные модели.
• MLOps: Опыт работы в MLOps, включая CI/CD, автоматизацию пайплайнов и мониторинг моделей в продакшене.
• Навыки программирования: Владение Python, Go, SQL и опыт создания и управления API (REST/gRPC).
• Облачные платформы и инфраструктура: Экспертиза в AWS, GCP или Azure, а также в оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes, Docker Compose и Terraform.
• Лидерство и сотрудничество: Сильные лидерские качества и опыт наставничества инженеров и работы с многопрофильными командами.

Предпочтительные квалификации

• Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, AI или смежных областях.
• Опыт работы с большими языковыми моделями, генеративным AI или Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Знание Redis, облачных архитектур и опыт развертывания моделей на Triton Inference Server.

Условия и преимущества

• Гибкий график: Удаленная работа с возможностью гибридного формата.
• Вознаграждение: Конкурентоспособная заработная плата, бонусы и опционы.
• Привилегии: Полный медицинский пакет, оплачиваемый отпуск, пенсионные планы и возможности для профессионального развития.