Инженер данных

Чем необходимо заниматься:

• работа в команде с аналитиками данных и бизнес-аналитиками для решения бизнес-задач
• разработка ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных из различных источников
• интеграция с внешними источниками данных через API и другие механизмы, в том числе, через парсинг данных с веб-страниц
• проектирование, создание и оптимизация архитектуры данных и хранилищ

Что мы ожидаем от вас:

• умение писать сложные SQL-запросы
• уверенное знание Python, в том числе библиотек, необходимых для парсинга (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium)
• опыт работы с инструментами и технологиями для создания ETL-процессов (Apache, Airflow)
• опыт работы с ClickHouse будет вашим преимуществом
• личные качества: аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать в команде

Условия:

• стабильную работу в дружном коллективе в динамично развивающейся аптечной сети, имеющей 25-летний опыт работы на фармацевтическом рынке

• все социальные гарантии

• корпоративные мероприятия

• корпоративный бонус

• подарки детям на праздники

• график работы 5/2 с 8-00 до 17-00

• комфортное рабочее место в уютном офисе