з/п не указана
Москва
не требуется
Мы помогаем пользователю найти интересные ему товары в огромном ассортименте Ozon. Наша команда занимается как персонализированным подбором товаров для пользователя исходя из его интересов, так и подбором похожих и сопутствующих товаров на карточке товара. В подгруппе сейчас 2 человека. Мы отвечаем за формирование ленты рекомендаций с точки зрения разнообразия, баланса органических и рекламных товаров.
Наш стек: Python, Pyspark, Golang, Airflow.
Вам предстоит:
- Работать над логикой переранжирования рекомендаций товаров.
- Моделировать гипотезы в офлайне, тестировать их в онлайне через аб, делать выводы по результатам.
- Улучшать функционал переранжирования в runtime движке на Golang.
Мы ожидаем:
- Высокую мотивацию - готовность быстро учиться и применять навыки на практике.
- Понимание алгоритмов ML (DL как плюс).
- Базовое понимание SQL (spark sql как плюс).
- Уверенное знание python. Слова генератор, итератор и декоратор для тебя не новые.
- Умение решать leetcode-medium и объяснять базовые алгоритмы и структуры данных.
- Желание изучить новые технологии (Golang, Hadoop стек).
Мы предлагаем:
- Интересные задачи близкие к продакшн.
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе. лучший продукт на рынке e-commerce.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
