Senior Research Scientist

Дата размещения вакансии: 25.09.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Вакансия в исследовательской команде Рисков Сбера. Мы используем всю мощь современных технологий ИИ в ключевых бизнес-процессах для генерации прибыли Банка. Наши технологии - гарантия конкурентного преимущества Сбера и находятся под грифом секретно.

Тебя ждёт лучшая на рынке команда в области анализа финансовых данных. Сотрудники с PhD лучших мировых университетов.

Обязанности

Профессиональное проведение и координация всех фаз исследовательского проекта:

  • Обзор множества научных статей, алгоритмов, моделей и кода, а также оценка их применимости в рамках рассматриваемой проблемы
  • Создание плана исследований, формулировка методологии и вида экспериментов
  • Создание промышленных образцов применения новых моделей или технологий, проведение экспериментов
  • Интерпретация и презентация результатов, в том числе не техническим контрагентам
  • Развитие внутреннего исследовательского сообщества путём публикации результатов исследований

Требования

  • Научная степень/магистратура исследовательской направленности в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области
  • 2+ года опыта проведение академических или индустриальных исследований, включая обзор литературы
  • Отличные знания теории вероятностей, статистики и линейной алгебры
  • Отличные навыки программирования на Python, PyTorch, включая имплементацию алгоритмов для исследований
  • Отличное понимание устройства современных нейронных сетей: Transformer, GPT и др.
  • Умение объяснять сложные математические концепции технически не подкованным контрагентам
  • Публикации на NeurIPS, ICML, ICLR и т.п. являются преимуществом

Условия

  • ДМС с первого рабочего дня
  • Льготное кредитование
  • Формат работы – в офисе (возможно 1-2 дня в неделю удаленно)
  • Конкурентная заработная плата (определяется по результатам собеседования с успешным кандидатом)
  • Возможность расти и развиваться в своей и смежных областях