Data Science Tech Lead/Product owner

Дата размещения вакансии: 31.10.2024
Работодатель: Газпромбанк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Наша команда занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения для целей CRM и Розничных продуктов. Мы специализируемся на построении моделей для выявления оттока клиентов, прогнозирования откликов на банковские продукты и не только, создания рекомендаций и персонализации.
Мы также осуществляем ad-hoc аналитику и проводим аналитические исследования для поиска новых возможностей и потенциала, обеспечивая нашей компании конкурентное преимущество на рынке.

Что предстоит делать:

  • Управление кросс-командой, распределение задач, формирование бэклога и соблюдение сроков выполнения
  • Формирование карты развития продукта NBO, расчет фин эффектов от представленных инициатив, защита эффектов перед руководством
  • Проведение AB тестирования: от дизайна пилота до подведения итогов, разработка платформы AB тестирования
  • Развитие направлений pLTV, CBP в части моделирования, кластеризация клиентской базы
  • Взаимодействие с заказчиком и со смежными подразделениями
  • Разработка новых моделей, улучшение и поддержка текущих моделей в направлении CRM по классическому жизненному циклу моделей (аналитика-разработка-пилотирование-внедрение-мониторинг)
  • Участие в разработке и улучшении ML-пайплайнов
  • Формирование требований на дата инженеров на разработку витрин

Мы ожидает от кандидата:

  • Опыт управление командой DS
  • Практический ML-опыт (более 5 лет): полный жизненный цикл ML-задач
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow
  • Знание Python и опыт применения прикладных библиотек (pandas, sklearn, numpy и др.)
  • Умение писать промышленный код, проводить код ревью моделистов
  • Знание SQL и опыт в написании сложных запросов (джоины, оконные функции, подзапросы)

Будет плюсом:

  • Опыт работы с НБО/рекомендательными системами
  • Опыт разработки auto ml
  • Банковский или CRM опыт

Условия:

  • Мы предлагаем полностью удаленный формат работы, но если хочешь приходить в офис, то приглашаем в наше комфортное рабочее пространство БЦ Оазис в 2-х минутах от м. Добрынинская
  • Расширенный полис ДМС будет готов в течение 10 дней от момента выхода
  • Круглосуточный сервис поддержки психологического здоровья , финансового консультирования и юридической помощи для сотрудников компании
  • Корпоративные льготы и скидки для сотрудников группы компаний Газпром
  • Квартальные и годовые премии, программы финансовых бонусов, регулярный пересмотр уровня оплаты труда
  • Дополнительные 5 дней к отпуску и полностью оплачиваемые больничные дни