Team Lead in Computer Vision

Дата размещения вакансии: 07.10.2024
Работодатель: EKSLi
Уровень зарплаты:
от 400000 до 500000 RUR
Город:
Москва
Серпуховско-Тимирязевская линия метро Цветной бульвар
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Молодая, амбициозная и высоко-технологическая компания EKSLi ищет талантливого лидера в группу технического зрения. Мы разрабатываем отечественное решение для рынков Сепарации (отходы, пищевая промышленность, агро и добыча), которое объединяет в себе технологии Computer Vision, ML и Media Streaming. Работаем с крупными и крупнейшими игроками рынков, прошли несколько стадий инвестиций и имеем реально работающие устройства на производстве. Развиваемся в РФ и планируем выход за рубеж.

Обязанности:

  • Проектирование и разработка систем технического зрения для анализа потоков объектов в экологии, агро промышленности, пищевой промышленности и др., в том числе:

    - имплементация и улучшения качества работы детекционных и сегментационных моделей;

    - разработка систем интеграции множества распознаваний для повышения общего качества работы системы;

    - работа с инфраструктурой оборота данных и улучшения их качества;

    - взаимодействие с группой разметки для формирования заданий;

    - участие в совместных брейнстормах по улучшению качества работы системы и разработке новых функциональностей;

    - участие в научной деятельности по созданию новых алгоритмов анализа данных и компьютерного зрения

  • научное и техническое курирование сотрудников компани

Требования:

Фундаментальные знания в deep‎ learning и computer vision

Опыт работы не менее 5-и лет deep‎ learning и computer vision engineer

Опыт работы с задачами детекции и сегментации объектов (желательно в режиме реального времени)

Опыт использования NVidia DeepStream SDK и CUDA

Отличные знания одного из фреймворков: tensorflow, caffe2, pytorch

Знание OpenCV и аналогов

Хорошее знание python

Опыт руководства

Условия:

  • Работа в атмосфере стартапа

  • Интересные и амбициозные задачи в сфере Сomputer Vision и Machine Learning

  • Официальное оформление и высокая белая зп

  • Гибкий график работы

  • Возможность прослушивания дополнительных образовательных курсов на базе ИППИ РАН

Плюсом будет:

  • Наличие научных публикаций по теме