Приглашаем студентов старших курсов (4+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника» принять участие в стажировке в рамках проекта AI4Chess, направленного на разработку и тестирование решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для шахмат.
Основная цель стажировки – исследование и разработка алгоритмов машинного обучения и классических методов для анализа шахматных данных. Участники будут работать с задачами построения и оптимизации моделей для анализа шахматных позиций, оценки эффективности ходов. Это отличная возможность углубить свои знания в математике и машинном обучении, применяя их к решению сложных задач в области шахматной аналитики, а также возможность поработать с лучшими специалистами в сфере AI.
Примечание: возможна практика НИР, дипломная практика.
Обязанности
- разрабатывать и тестировать модели машинного обучения для анализа шахматных партий и оценок позиций
- исследовать шахматные данные с использованием методов анализа данных и оптимизационных алгоритмов
- применять алгоритмы классического и глубокого обучения для поиска определенного рода паттернов в шахматах
- разрабатывать системы, интегрирующие разные модальности данных для улучшения шахматной аналитики (например, текстовые, визуальные данные).
Примеры решаемых задач:
- построение модели для оценки качества шахматных ходов на основе данных из шахматных движков
- оптимизация методов классификации шахматных позиций для лучшего поиска стратегий
- разработка и тестирование систем, использующих многомодальные данные для шахматной аналитики.
Требования
- знать основы математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей.
- уметь работать с алгоритмами машинного обучения, классическими методами и библиотеками (Scikit-learn, XGBoost и др.)
- базово понимать нейронные сети и глубокое обучение
Будет плюсом:
- уметь работать с шахматными движками (Stockfish, Lc0) и форматами шахматных данных (FEN, PGN)
- иметь интерес к шахматам и желание развивать решения на основе ИИ для анализа шахматных партий
Условия
- стажировка оплачиваемая (обсуждается индивидуально)
- стажировка длительностью 3-6 месяцев
- гибридный формат (офис и удаленка)
- наставничество от опытных специалистов в области DS
- место прохождения практики: ПАО Сбербанк, Кутузовский проспект, 32к3.
