Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Совместно с аналитиками и инженерами данных тебе предстоит превратить терабайты разнородной информации в продукт, удобный для бизнес-пользователя. Оценка и мониторинг клиентского опыта дает возможность улучшения качества работы наших сервисов.
Основные обязанности:
∙ Разработка и оптимизация ETL-скриптов, сборка промышленных пайплайнов витрин данных, участие в релизном цикле витрин;
∙ Контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных;
∙ Взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению функциональных и бизнес-требований к витринам данных;
∙ Ведение документации по дата-продуктам;
∙ Участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий.
Ключевые требования:
∙ Уверенные владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции;
∙ Знание Python - не только Pandas, Numpy и Seaborn, но и базовых принципов ООП, готовность и желание писать production-ready код ;
∙ Знание принципов ETL/ELT;
∙ Аналитическое мышление – способность погрузиться в данные и понимать их бизнес-ценность;
∙ Стремление к порядку, системности и упорядоченности.
Условия:
∙ Работа в крупнейшем банке России;
∙ Регулярное корпоративное обучение;
∙ ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
∙ Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
∙ Яркая и насыщенная корпоративная жизнь гарантирована
