з/п не указана
Москва
Бумажный проезд 14с2
Бумажный проезд 14с2
От 1 года до 3 лет
Обязанности:
- Разработка сервисов для анализа данных на основе методов классического машинного обучения
- Проектирование и разработка конвейеров обработки данных, архитектур нейронных сетей (при необходимости)
- Разработка прикладных решений для нормализации поступающих данных, валидации значений полей и их очистки
- Разработка прикладных решений для аугментации и сэмплирования обучающих выборок
- Проведение обучения моделей и алгоритмов машинного обучения, определение необходимых метрик и контроль принимаемых ими значений для оценки качества разработанных решений
Требования:
- Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика, прикладные математика и физика
- Опыт разработки на языке Python от 1 года
- Опыт работы с фреймворками и библиотеками Python для анализа данных и визуализации результатов, такими, как, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Hdbscan, Umap, Plotly и других
- Хорошее понимание основ машинного обучения, опыт разработки с использованием фрейворков, таких как Torch, Keras и других
- Хорошее знание основ статистики, опыт решения прикладных задач связанных с анализом вероятностных распределений
- Опыт разработки микросервисных приложений, опыт работы с Docker
Условия:
- Команда с высоким уровнем экспертизы
- Наша заинтересованность в вашем профессиональном росте
- Работа на крупном, стабильном предприятии
- Заработная плата «белая», рыночного уровня
- График работы офисный (пятидневка с 9.00 до 18.00)
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике
