Задачи,которые мы предлагаем:
- Проектирование и оптимизация геоплатформы, позволяющей в пакетном и real-time режиме обрабатывать, анализировать и визуализировать данные;
- Проектирование взаимодействия с Озером данных и системами потребителями;
- Проектирование pipeline для обучения и внедрения в промышленную среду моделей, созданных с помощью Machine Learning;
- Развитие модели данных и геоаналитических приложений в составе команды Big Data;
- Согласование архитектуры с подразделениями безопасности;
- Взаимодействие с бизнес-владельцами систем с целью уточнения семантики данных, особенностей бизнес-процессов и используемых объектов;
- Выявление рисков и недостатков в существующей архитектуре данных.
Знания и навыки, которые для нас важны:
- Хорошее знание базовых концепций и принципов построения хранилищ данных;
- Хорошее понимание микросервисной архитектуры и опыт проектирования геосервисов;
- Знание основных архитектурных нотаций (C4 ArchiMate UML);
- Опыт работы с Open Source решениями;
- Опыт работы с PostgreSQL
- Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений.
- Желательно знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery)
- Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов;
- Владение английским для чтения технической документации.
Условия:
- Возможность работы удаленно;
- Команда профессионалов, готовых делиться опытом;
- Социальный пакет, включающий ДМС;
- Льготное кредитование, программа корпоративных скидок;
- Профессиональные обучающие курсы и конференции.
Технологический Стек:
Arenadata Hadoop, Object Storage (ceph, s3)
PostgreSQL, OpenStreetMap
Kubernetes
Kafka, Kafka Streams, Websphere MQ
Airflow, ELK, Prometheus, Grafana
BitBucket, Nexus
Языки Scala, Python, SQL
