Тестовская улица 1
Вакансия открыта в ООО "Норникель Спутник" (аккредитованная IT – компания, дочернее общество ПАО "ГМК "Норильский никель")
НАШИ ЗНАНИЯ - ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ
"НОРНИКЕЛЬ СПУТНИК" СЕГОДНЯ:
Уникальные и интересные задачи: У нас можно участвовать в масштабных и уникальных проектах совместно с коллегами по всей России и видеть результаты своей ежедневной работы.
Поддержка коллег: У нас можно развиваться вместе с опытной командой, готовой делиться своей экспертизой и поддерживать вас при решении сложных задач.
Разносторонний опыт и развитие: У нас можно совершенствовать свои навыки и знания, которые сделают вас конкурентоспособными на рынке труда, а также иметь возможности для прозрачного карьерного роста, как вертикального, так и горизонтального.
Забота о сотрудниках: У нас можно активно участвовать в корпоративной жизни, присоединяться к волонтерским программам Группы компаний «Норникель», всегда быть в форме, участвуя в спортивных мероприятиях вместе с коллегами.
Команда Big Data, курирующая Озеро данных, стремительно растет, масштабируется и ищет нового специалиста на роль Ops Engineer. Возможна постоянная удаленная занятость.
Условия:
- Работа в крупной Федеральной Компании;
- Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года;
- Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.);
- Рабочий день: с 9:00 до 18:00, пятница с 09:00-16:45;
- ДМС, в т.ч. стоматология.
Требования:
- Знание и опыт работы с Linux, Bash;
- Базовое знание Python;
- Опыт работы с сетевой инфраструктурой, такой как межсетевые экраны, DHCP, DNS, NTP, SSL, LDAP;
- Опыт работы с серверными технологиями баз данных (Cloudera, Arenadata, SQL, Postgres);
- Опыт работы и администрирования Kubernetes, Docker;
- Понимание принципов CI\CD, опыт работы с Git;
- Опыт работы с Grafana, Prometheus;
- Опыт администрирования с использованием Jira, Confluence;
- Навыки оформления отчетных материалов, технических заданий, функционально-технических требований.
Будет преимуществом:
- Опыт по проектированию архитектуры Data Lake и/или DWH;
- Знание и умение практически использовать:
- принципы организации инфраструктуры данных
- принципы построения интеграционных решений с источниками; - Умение или желание научиться работать с документацией по системе.
Обязанности:
- Участие в разработке, развёртывании и поддержке ИТ инфраструктуры Data Lake и ML Platform, необходимых для Data Driven в различные технологические и бизнес-процессы;
- Организация разработки, внедрения решений по управлению бизнес-данными;
- Участие в стратегическом планировании развития корпоративной инфраструктуры данных;
- Взаимодействие с вендорами Hardware и Software, а также с интеграторами цифровых решений;
- Организация контроля корректности соблюдения правил информационной безопасности в Data Lake и ML Platform;
- Участие в разработке и принятии проектной и сопровождающей документации к внедряемым решениям.
