Аналитик в отдел мотивации

Дата размещения вакансии: 15.11.2024
Работодатель: Комус
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проезд Завода Серп и Молот 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с широкой ассортиментной матрицей, развитой складской и транспортной логистикой, сервисными и контакт-центрами. Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

В нашей команде открыта позиция Аналитик в отдел мотивации

ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально)
  • Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
  • Удобную локацию – новый современный офис БЦ Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
  • Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
  • Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
  • ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
  • Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
  • Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
  • Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
  • Возможности для развития и карьерного роста

Присоединитесь к команде «Комус» до 1 декабря 2024 года и получите возможность выиграть главный приз ежегодного розыгрыша для всех сотрудников - 1 500 000 рублей!

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Формирование расчетных моделей по ежемесячной и квартальной мотивации

  • Сбор и обработка данных из разных неструктурированных источников

  • Формирование новых и поддержка действующих дашбордов по выполнению показателей и мотивации

  • Выполнение Ad-hoc запросов

  • Автоматизация и оптимизация отчетности

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ:

  • Высшее образование, желательно техническое/экономическое

  • Продвинутый Excel: знание языка M (power query) и DAX (power pivot), VBA (опционально)

  • Уверенная работа с BI-системами: Power BI или SuperSet или SAP BO

  • Базовые знания python и готовность дальнейшего его изучения\

  • Хорошие знания Postgres SQL (оконные функции, joins)

  • Желателен опыт работы c HR-аналитикой