Data Analyst

Каждый день наши автономные машины создают терабайты данных, которые мы собираем, анализируем и тестируем для улучшения нашего ПО.

Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas .

Примеры задач:

• Выстраивать кросс-командную коммуникацию;
• Разрабатывать на SQL/pyspark алгоритмы расчета метрик;
• Документировать разработанные алгоритмы;
• Проверять качество метрик после установки на регламентный расчет Data инженерами;
• Создавать/дорабатывать новые математические модели под изменяющиеся условия среды и потребности бизнеса;
• Визуализировать метрики в BI системе.

Наш стек: Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase, Superset

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт реализации проектов мат. моделирования;
• Навыки программирования для решения задач математического моделирования;
• Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
• Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars);
• Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens);
• Знание классических алгоритмов машинного обучения.

Будет плюсом:

• Опыт работы со Spark;
• Опыт работы с catboost/xgboost/scikit-learn;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.