Аналитик-разработчик (GigaChat)

Наша команда готовит данные для базовых моделей LLM (GigaChat) и Speech (ASR, Spotter, виртуальные ассистенты), Кроме того, мы помогаем смежным командам эффективно использовать данные технологии для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов.

Наши задачи на проекте с LLM (GigaChat):

• Готовим данные для всех этапов обучения GigaChat: претрейн, файнтюнинг (SFT), RLHF, доменное обучение (финансы, медицина, образование и тп.), продуктовые кейсы и др.;
• Придумываем и внедряем метрики оценки качества работы GigaChat;
• Организуем всю разметку для GigaChat: пишем DE пайплайны, делаем аналитику, пишем методологию;
• Инициируем различные эксперименты для обучения базовой модели;
• Обучаем модели для обработки данных. Например, классификаторы типов, сегментация документов и пр.

Базовые задачи для нашей вакансии:

• Написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн, анализ моделей
• Пайплайн сбора тренировочных данных
• Пайплайн сбора разметки
• Скрипты расчета различных метрик
• Доработка функционала для работы со смежниками

Чего мы ждем:

• Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем);
• Умеешь работать с базами данных;
• Разбираешься в метриках: как ML, так и продуктовых;
• Знаешь математическую статистику, теорию вероятностей и умеешь применять их на практике.

Если среди опыта есть подготовка данных для больших моделей - существенный плюс.

Условия:

• Есть возможность влиять на развитие продукта и результат
• Конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности)
• Свободный дресс-код
• Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
• ДМС, страхование жизни
• Льготные кредиты и корпоративные скидки