Москва
Пресненская набережная 10блокС
Пресненская набережная 10блокС
Чем предстоит заниматься:
- Строить рекомендательную систему для ассортимента в 150 млн товаров для 60 млн пользователей
- Разрабатывать пайплайны для построения персонализированной рекомендации
- Улучшать качество существующих решений
- Внедрять алгоритмы рекомендаций в продакшн
- Проводить исследования самых современных подходов в области рекомендаций
- Улучшать текущие продакшн процессы
- Желательно: опыт разработки на Java/Kotlin
Что мы ожидаем от тебя:
- Хорошая математическая база
- Python и его основные библиотеки в области анализа данных
- Знание классического ML
- Увлекаешься DL и его применениями
- Мотивирован решать сложные задачи, не боишься проявлять инициативу и предлагать свои идеи
Что мы предлагаем
- Современный стек (платформа работы с данными Alibaba Cloud, Airflow, PyTorch, CatBoost, XGBoost и.т.д.)
- Интересные задачи, возможность выкатить свой труд на стажировке в прод, а не в стол
- Комфортный офис в Москва-сити (кофе, фрукты, пуфики, настольный теннис, вот это все)
- Удаленная работа