Наша команда разрабатывает систему видеонаблюдения Trassir.
Это профессиональная программа для построения многоуровневых систем безопасности. В ней есть не только возможность управлять камерами и писать с них архив, но и огромное количество дополнительных возможностей. В рамках системы мы развиваем много проектов, связанных с видеоаналитикой, среди которых:
-
Межкамерный трекинг.
-
Распознавание автомобильных номеров.
-
Распознавание лиц.
-
Общие задачи object detection.
-
Аналитика поведения человека.
Кратко о том, что будет:
-
Постановка задач по сбору и разметке данных и взаимодействие с командой разметки.
-
Разработка и поддержка прототипов бизнес решений.
-
Реализация различных решений в CV (детекция / распознавание объектов, трекинг, оптимизация моделей).
-
Достижение заданных метрик качества в прототипах.
-
Оптимизация скорости работы прототипов и inference моделей.
Мы найдём общий язык, если у вас:
-
Есть знание математики для понимания научных публикаций по CV.
-
Есть опыт реализации подходов, описанных в научных публикациях.
-
Есть опыт разработки CV систем.
-
Есть способность довести сложную задачу до результата.
-
Чистый и аккуратный код на python.
-
Есть знания linux, git flow.
-
Есть знание английского языка на уровне чтения статей.
Будет плюсом:
-
Знание С++.
-
Опыт работы с npu.
-
Знание ML/DL вне CV.
-
Опыт работы с различными сенсорами камер (радары / лидеры / мультиспектральные камеры).
-
Наличие публикаций по смежным темам.
Какие технологии мы используем:
-
pytorch / numpy / opencv / sklearn
-
onnruntime / tensorrt
-
git / mercurial
-
python / c++
-
wandb
Мы предлагаем:
-
УДАЛЕННАЯ работа (разница по времени с Москвой не более 4 часов). При желании можно работать в уютном офисе с современным мощным оборудованием в Москве;
-
Гибкий график работы (можно начинать работать в 12, если так лучше работается);
-
Полностью белая заработная плата;
-
Возможности роста и развития внутри компании (корпоративный университет);
-
ДМС с первого рабочего дня.
-
Достаточное количество железа для крупномасштабного обучения.
-
Мощное железо для локальной разработки.
-
Молодая и дружная команда .
-
Открытость к изменениям любого рода и масштаба .
