Продуктовый аналитик в команду B2B Такси

Дата размещения вакансии: 24.10.2024
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

B2B-подразделение команды супераппа Яндекс Gо отвечает за развитие корпоративного сегмента бизнеса. Наши клиенты совершают сотни тысяч поездок в день, пользуются не только Такси, но и другими продуктами Go, а география нашего бизнеса включает Россию и ещё 40+ стран по всему миру.

По темпам роста и атмосфере наше подразделение очень похоже на стартап. Мы планируем выходить на новые рынки и укреплять позиции в тех странах, где Go уже работает, запускать новые продукты и оптимизировать внутренние процессы. Ищем талантливых аналитиков, которые вместе с нами будут выстраивать, систематизировать и улучшать услуги для корпоративных клиентов.

Какие задачи вас ждут

Участвовать в развитии корпоративных продуктов Go
B2B-сегмент обладает своей спецификой, которую нужно учитывать, в том числе и в аналитике. Предстоит разрабатывать и рассчитывать продуктовые и бизнес-метрики, рассчитывать конверсии и строить воронки, проводить эксперименты, зачастую на небольшой выборке, анализировать их результаты и выдвигать рекомендации бизнесу по дальнейшему развитию. Нужно будет постоянно искать точки роста и повышения эффективности, выдвигать и проверять гипотезы и уметь презентовать результаты своей работы.

Выстраивать систему отчётности
Для менеджеров важно иметь возможность эффективно взаимодействовать с их портфелем корпоративных клиентов. Для этого мы выстраиваем систему отчётности, создаём и поддерживаем витрины данных, развиваем BI-инструменты.

Анализировать клиентскую базу
B2B-подразделение Go работает с большим числом корпоративных клиентов. Одна из наших задач — постоянно анализировать эту базу, заниматься сегментацией, исследовать отток и эффективность привлечения, повышать эффективность кросс-сейла и апсейла. Для этого мы постоянно используем данные из нашей CRM и развиваем её.

Мы ждем, что вы

  • Умеете структурировать и оптимизировать процессы
  • Проводили A/B-эксперименты
  • Работали с BI-системами и знаете, как сделать удобные инструменты для большого количества бизнес-пользователей
  • Знаете Python и SQL и умеете их применять
  • Понимаете основные принципы и подходы анализа данных, владеете соответствующими инструментами