Москва
Мы команда Спамообороны - разрабатываем и внедряем новые ML-фичи в продукты Яндекс 360 (Почту, Телемост и т.д). Развиваем решения, которые влияют на продуктивность, комфорт и безопасность миллионов пользователей:
- Алгоритмы антиспама защищают пользователей от вредоносного и нежелательного контента
- Нейрофильтр позволяет находить и агрегировать важные письма в Почте, а классификация писем — управлять рассылками.
Сейчас мы ищем профессионала, который усилит нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Обучение и внедрение новых моделей
Вы будете обучать и внедрять модели машинного обучения для улучшения UX продуктов Яндекс 360. - Улучшение моделей на основе обратной связи
Наши модели ежедневно приносят огромное количество данных вместе с обратной связью от пользователей. Анализируя её и проводя эксперименты, вам предстоит проверять свои гипотезы и улучшать существующие подходы. - Совершенствование ML-инфраструктуры
Мы уже разработали различные вспомогательные инструменты и сервисы для работы с моделями. Вы сможете участвовать в их совершенствовании и положительно влиять не только на свою работу, но и на работу коллег.
Мы ждем, что вы:
- Имеете коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет (а также будет плюсом, если имеете опыт написания качественного кода на С++);
- На практике имели дело с областью NLP (Transformer, LLM);
- Работали с библиотеками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, sklearn);
- Знаете и понимаете, как работают классические модели машинного обучения;
- Работали с CatBoost;
- Проходили путь от идеи до успешного запуска продукта в прод;
- Проявляете инициативу, когда видите проблему или возможную точку роста.