Project Lead Data Science

Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.

Видеоаналитика AI:

Сейчас мы начинаем разработку нового продукта, посвященного использованию компьютерного зрения в бизнесе. Ранее команда реализовала несколько проектов в области CV, но теперь задача заключается в разработке масштабируемого решения с максимальной степенью переиспользуемости. В зону ответственности продуктовой команды входит полноценное бизнес-решение (не только модель), от стадии сбора данных (фото/видео) до UI или интеграции с системами-потребителями результатов работы моделей.

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей компьютерного;
• Обработка и анализ видеоданных;
• Реализация и оптимизация алгоритмов для работы с потоковыми данными RTSP, RTMP, streaming data;
• Создание архитектуры, реализация высоко нагруженного сервиса для инференса CV моделей;

• Оптимизация моделей для инференса;

• Анализ и визуализация результатов работы моделей.

Требования:

• Знание алгоритмов и структур данных;
• Уверенные навыки работы с Python/PyTorch/Classic ML/DL/OpenCV;
• Глубокое понимание принципов и алгоритмов компьютерного зрения (CNN, RNN, 3D-CNN, Vision Transformers), построение CV pipelines, пред, пост процеcсинг данных;
• Опыт разработки и внедрения моделей для видеоаналитики (Object Detection, Object Tracking, Action Recognition, Anomaly Detection, и т.д.);
• Опыт работы с фреймворками для инференса (Triton, TensorRT, DeepStream, ONNX, OpenVino, GStreamer, FFmpeg);
• Опыт оптимизации моделей (pruning, quantization, distillation, transfer learning)
• Уверенные навыки работы с Docker, Docker Compose, Git, CI/CD, ClearML, REST API;
• Навыки проведения код-ревью;
• Умение вести команду и управлять несколькими проектами одновременно, распределять задачи и следить за прогрессом;

• Будет плюсом:

• Понимание архитектуры и требований к внедрению моделей на edge-устройствах.

Условия:

• Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32 к1;

• График работы 5/2;

• Гибридный режим работы;

• Оформление согласно ТК РФ;

• Социальный пакет: ДМС, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования;

• Отличная профессиональная команда;

• Годовая премия;

• Офис класса А++

• Интересные, сложные, амбициозные задачи;

• Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);

• Работа в аккредитованной IT-компании.