Аналитик данных CausalML / ML-Engineer (Data Science)

О нас

Мы разрабатываем системы потоковой обработки данных и средства аналитики, помогая бизнесу внедрять ML в реальные кейсы. Наши продукты обрабатывают более 20 миллионов событий ежедневно, извлекая знания из документов, рекомендуя товары и услуги, обрабатывая логи и многое другое.

Мы ищем в нашу команду аналитика с экспертизой в CausalML для работы над проектом по рекомендации услуг.

Вы будете заниматься:

• Эксплоративным анализом доступных данных для формирования новых гипотез.
• Итеративным улучшением бизнес-метрик системы аналитическими способами/методами.
• Разработкой новых методов causal inference на подготовленных витринах и их тестированием в реальных бизнес задачах.
• Эксплоративным анализом доступных данных и поиска закономерностей и обоснования предложений.

Требования:

• Хорошее знание ML-стека Python (XGBoost, Scikit-learn, Causal Inference, Reinforcement learning).
• Опыт решения задач ML от 1 года (желательно).

Будет плюсом:

• Знание инструментов MLOps.
• Опыт работы с Kubernetes.

Условия:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.

• Испытательный срок 3 месяца.

• График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня.

• Возможность гибридного формата работы после испытательного срока.

• Офис в шаговой доступности от м. Марьина роща.