Компания PremiumBonus - лидер на рынке автоматизации маркетинга, мы разрабатываем HighLoad SaaS сервисы помогающие нашим клиентам стать лучшими в своем деле!
У нас отличная профессиональная команда, налаженные процессы и интересные задачи!
Cейчас мы выходим на совершенно новую стадию развития, поэтому ищем опытных Data Analyst.
Обязанности:
-
Разработка SQL-запросов для получения данных, их фильтрации и агрегирования, а также создание фильтров и слайсеров для дашбордов;
-
Формирование dataset для машинного обучения;
-
Автоматизация процессов подготовки данных с использованием ETL-инструментов (например, DataLens, Alteryx, Talend или Apache NiFi);
-
Построение отчетов и интерактивных дашбордов с использованием инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI, Google Data Studio);
-
Анализ исторических данных для выявления трендов, паттернов и аномалий, предоставление ключевых бизнес-метрик;
-
Строить гипотезы, проводить исследования и делать выводы на основе полученных данных;
-
Проведение A/B тестирований для оценки эффективности бизнес-решений и экспериментов;
-
Подготовка и проведение презентаций результатов анализа для заинтересованных сторон, а также создание отчетов с четкими и понятными выводами.
Требования:
-
Опыт работы на позиции Data Analyst;
-
Уверенные навыки работы с инструментами бизнес-аналитики и визуализации данных (DataLens, Tableau, Power BI, Google Data Studio и т.п.);
-
Отличные знания SQL: создание сложных запросов, работа с JOIN-ами, агрегирование данных, оптимизация запросов;
-
Опыт работы с СУБД Postgresql, Clickhouse, OpenSearch;
-
Знание основ математической статистики и методов анализа данных;
-
Способность четко представлять результаты анализа и аргументированно их объяснять.
Преимущества:
- Опыт работы в сфере Ecom;
- Опыт работы с большими данными (Big Data) и инструментами;
- Базовые знания методов машинного обучения;
- Навыки программирования на Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn);
- Опыт работы с системами распределенной обработки данных, такими как Apache Spark или Hadoop;
- Практический опыт использования ETL-инструментов для автоматизации процессов подготовки данных.
Условия:
-
Удаленная работа или гибрид, график работы 5/2, с 10 до 19, возможно гибкое начало рабочего дня;
-
Множество интересных задач в рамках больших проектов;
-
Гибкие процессы, лояльный и адекватный менеджмент;
-
Предоставляется вся необходимая техника;
-
Возможность предлагать и быть услышанным;
-
Рост ЗП по мере профессионального роста сотрудника;
-
Все плюсы работы в аккредитованной IT компании.
