Product owner команды цифрового помощника по управлению опер рисками на базе LLM моделей

Дата размещения вакансии: 31.10.2024
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Мы - команда цифрового помощника по управлению операционными рисками. Создаем решение на базе большой генеративной модели, которое будет помогать управлять жизненным циклом инцидентов операционного риска и организовывать процессы риск-менеджмента как в контуре Банка, так и в компаниях Группы Сбер.

Если вы талантливый и амбициозный менеджер с неудержимым тяготением к сферам AI и IT, если вы хотите быть причастными к созданию лучших продуктов для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду.

Обязанности

  • быть владельцем продукта «цифрового ассистента» в операционных рисках на базе LLM и ML
  • развивать продукт и определять требуемую функциональность
  • управлять бэклогом команды и определять приоритеты задач
  • проводить и фасилитировать регулярные встречи команды
  • готовить требования и ставить задачи для аналитиков, специалистов Data Science и MLOps
  • собирать и определять потребности пользователей
  • взаимодействовать со стейкхолдерами и управлять кросс-задачами команд
  • проводить демонстрации для заказчиков, смежных команд и руководства
  • оценивать качество разработанных Machine Learning моделей и решений на базе LLM
  • исследовать клиентский опыт и проводить глубинные интервью.

Требования

  • способность выявлять потребности и ожидания пользователей
  • системное мышление, способность анализировать и структурировать информацию
  • умение выявлять ключевые проблемы и предлагать эффективные решения
  • развитые навыки коммуникации и умение презентовать результаты работы команды
  • развитые менеджерские качества и организаторские способности (умение выстраивать процесс работы команды)
  • наличие наставнических качеств (способность осуществлять поддержку команды)
  • понимание принципов работы LLM и ML-моделей
  • знание основных принципов и методологий разработки программного обеспечения
  • знание метрик и умение оценивать эффективность моделей машинного обучения
  • опыт работы с большими объемами данных и знание методов их обработки и анализа
  • стрессоустойчивость, организованность и умение работать в условиях сжатых сроков
  • опыт работы и понимание подходов в Agile будет преимуществом/

Условия

  • стабильную работу в высокопрофессиональной среде
  • карьерный путь в международной организации
  • возможность заметно влиять на бизнес банка
  • дмс, фитнес-центр
  • корпоративное обучение, курсы и тренинги
  • современный офис в Москве на Кутузовском.