Платформа ОФД - аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных, резидент Сколково.
Мы развиваем аналитические сервисы, инструменты управления бизнесом и новые услуги на основе обработки массивов данных (Big Data), ежедневно обрабатывая 60 млн. чеков с каждой 3-ей кассы России.
Платформа BigData - это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию.
Разрабатываем собственные и партнёрские решения на данных для производителей, ретейлеров, банков, рекламных агентств, аналитиков.
Команда Data Engineers приглашает на работу системного аналитика для совместного развития аналитических витрин и информационных систем напраления больших данных.
Что у нас есть:
- Трудоустройство по ТК РФ, белая заработная плата;
- Комфортный офис близко от м. Спортивная /Лужники, с кухней и релакс-зоной (удаленный формат работы на эту вакансию не предусмотрен);
- Гибкое начало дня;
- Дополнительные оплачиваемые 3 дня к отпуску (sick days);
- ДМС, включая стоматологию, госпитализацию, скорую, телемедицину;
- Скидки на фитнес, скидки от партнеров;
- Льготная ипотечная программа;
- Бронь от мобилизации /отсрочка от армии
Чем предстоит заниматься:
- Консультировать внутренних заказчиков по основным витринам данных;
- Собирать требования и предлагать варианты оптимизации шаблонных бизнес-задач;
- Развивать и внедрять методы повышения качества данных;
- Сопровождать и развивать базу знаний в Confluence;
- Принимать активное участие во внедрении различных решений со стороны Data Scientists и других смежных подразделений.
Откликайся, если ты:
- Работал на позиции аналитика / системного аналитика от 2-х лет;
- Обладаешь опытом написания сложных запросов на SQL;
- Понимаешь принципы построения DWH;
- Понимаешь подходы к интеграции приложений;
- Занимался профилированием данных в источниках;
- Работал с системами визуализации данных (Apache Superset, Power BI);
- Умеешь писать понятную документацию, которая помогает в работе;
- Обладаешь системным мышлением, аналитическим складом ума и любишь общаться с коллегами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark SQL и Hadoop (Hive, HDFS);
- Опыт работы на Scala или желание научиться.
