Траст — один из наших внутренних сервисов — отвечает за проведение электронных платежей и обслуживает финансовые задачи компании. Сервис взаимодействует и обменивается данными со множеством продуктов Яндекса.
Мы ищем человека, готового погрузиться в анализ процессов оплаты. Вы будете строить продуктовую аналитику (конверсии и воронки прохождения платежей), планировать и рассчитывать результаты экспериментов, искать и анализировать проблемы и аномалии в платёжных данных, настраивать мониторинги критически важных процессов.
Эффективность платежей
Платёжная транзакция может завершиться неудачей по многим причинам. Например, из-за технических проблем, которые можно исправить. Наша задача — максимально оперативно находить срезы с повышенным фоном ошибок и сигнализировать о проблемах в соответствующие подсистемы. Но мы имеем дело с постоянно меняющейся сложной высоконагруженной средой, в которой ежесекундно взаимодействует множество компонент, как внутренних, так внешних (банков-партнёров).
Мы хотим улучшить алгоритмы распознавания проблем, модернизировать систему мониторингов и научиться находить долгоиграющие неочевидные негативные тренды для минимизации финансовых рисков всей компании.
Кросс-сервисные спецпроекты
Согласно последним тенденциям, пользователи всё чаще взаимодействуют сразу с несколькими сервисами экосистемы Яндекса. Это приводит к необходимости анализа поведения пользователей и их транзакционной активности вне рамок одного сервиса.
Наша команда — центр экспертизы и агрегатор кросс-сервисной аналитической информации. Мы проводим уникальные исследования о влиянии тех или иных решений на финансовую деятельность всей компании и хотим усилить команду для реализации самых амбициозных экспериментов и улучшения пользовательского опыта в области взаимодействия с платёжной системой Яндекса.
Какие задачи вас ждут
- Обрабатывать аналитические запросы от внутренних заказчиков
- Интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности компании
- Оценивать риски проведения платежей, разрабатывать мероприятия, чтобы снизить риски
- Анализировать причины отклонений транзакций на различных этапах
- Визуализировать данные и результаты анализа, представлять их клиентам
- Разрабатывать на основе данных о транзакционной активности рекомендации, как улучшить финансовую деятельность
Мы ждём, что вы
- Получили высшее техническое, математическое или экономическое образование
- Хорошо понимаете математику и владеете основами статистики
- Программируете на Python и знаете SQL, работали с массивами данных
- Умеете читать документацию, быстро разбираетесь в новых инструментах
- Способны самостоятельно принимать решения на основе неполных данных
- Можете объяснять сложные технические вещи простыми словами
- Аргументируете собственную точку зрения и умеете слышать всех участников процесса
- Находите оптимальные решения при нечётких требованиях
Будет плюсом, если вы
- Понимаете принципы работы платёжных систем