Аналитик данных/ml инженер (Junior)

Дата размещения вакансии: 31.10.2024
Работодатель: НПФ Будущее
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Цветной бульвар 2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Полный цикл разработки ML моделей (от постановки задачи на разметку до реализации самой модели);
  • Разработка прогнозных моделей;
  • Сбор данных для решения поставленных задач, предварительная обработка данных;
  • Подготовка и оформление результатов моделирование, материалов для презентации, представление результатов бизнес-заказчику;
  • Подготовка решений и предложений по итогам анализа;
  • Разработка методов и инструментов аудиоаналитики;
  • Организация и сопровождение информационных потоков в рамках реализации задач Лаборатории данных;
  • Аналитика данных с применением математического аппарата в соответствии с потребностями бизнеса и руководства, а также со стратегическими планами развития Фонда.

Наши пожелания к кандидату:

  • Практический опыт работы с анализом данных и построением ML моделей;
  • Технический background;
  • Понимание оптимизационных алгоритмов, подходов к решению минимаксных задач, построения регрессий, работы классификаторов, принципов построения и использования искусственных нейронных сетей;
  • SQL, SSIS, Python (numpy,scipy, pytorch, sklearn, pandas );
  • Уверенный SQL, работа с ETL-инструментами;
  • Предобработка данных (аномалии, пропуски и др.);
  • Формализации задач с использованием алгебры логики;
  • Построение моделей данных и структур хранилищ.

Мы предлагаем:

  • Офис в центре Москвы класса А+;
  • Работа в Офисе 3 мес. испытательный срок, далее гибридный формат работы (3/2,2/3);
  • Стабильный и прозрачный доход: основной оклад + годовая премия по итогам работы;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Забота о здоровье: расширенный ДМС;
  • Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник;
  • Возможность карьерного роста;
  • Обучение за счёт компании и при поддержке работодателя;
  • Корпоративные скидки от компаний-партнеров;
  • Корпоративная скидка на фитнес;
  • Корпоративная скидка на обучение.