Аналитик качества рекомендаций в Лавку

Дата размещения вакансии: 01.11.2024
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Яндекс Лавка — это сервис быстрой доставки товаров. Команда продуктовой аналитики занимается самыми разными процессами работы с приложением Лавки и улучшает как пользовательский опыт, так и экономические показатели бизнеса.

Мы ищем сильного продуктового аналитика, способного вести аналитический проект с начала до конца: от проработки идеи до запуска новых функций, проведения экспериментов и дальнейшего аналитического сопровождения. Вам предстоит работать в тесном контакте с продуктовой командой, создавать новые механики, искать синергетический эффект для бизнеса, используя данные других сервисов Яндекса.

Какие задачи вас ждут:

  • Развитие рекомендательных поверхностей и механик в Лавке

Вы будете проводить наукоёмкие исследования и выявлять, как ML в продукте влияет на аспекты качества рекомендаций. Нужно будет разрабатывать механики, чтобы бороться с эффектом каннибализации между разными сценариями покупки в приложении. Предстоит проводить сотни A/B-тестов для проверки гипотез на данных.

  • Участие в развитии продукта

Вы будете решать аналитические задачи и генерировать идеи для улучшения продукта, создавать деревья метрик продуктов и выстраивать систему отчётности.

  • Проведение экспериментов

Наши аналитики ищут в данных инсайты, на основе которых формируют различные гипотезы и проверяют их с помощью A/B-тестов и других техник.

Мы ждем, что вы:

  • Хорошо знаете математику и основы статистики
  • Владеете основами проведения A/B-тестов
  • Умеете составлять сложные SQL-запросы
  • Программируете на Python
  • Готовы вести сложные проекты
  • Проводили А/B-тесты полного цикла

Будет плюсом, если вы:

  • Работали с продуктовой аналитикой в крупных IT-, еком-, FMCG-компаниях