Москва
Задачи:
- формирование рыночного видения и плана развития аналитического сервиса для риск-подразделений банков и финансовых организаций на основе методов машинного обучения и анализа больших данных;
- разработка дорожной карты развития сервиса, формирование продуктового бэклога и приоритизация задач;
- постановка задач на моделирование, приём и оценка результатов, отправка результатов заказчикам в случае клиентских задач;
- мониторинг стабильности моделей и данных, поиск и подключение новых источников данных;
- плотная работа с горизонтальной продуктовой командой, состоящей из аналитиков, data science специалистов, full stack разработчиков;
- общение с подразделениями заказчика — риски, data-science, аналитика — выявление их задач и требований, представление решения задач заказчика на базе возможностей нашего ПО;
- обработка обратной связи от заказчика и корректировка подходов к решению задач заказчика в соответствии с обратной связью для получения положительного результата;
- глубокое погружение в данные и в технические детали работы ПО, генерация гипотез и новых механик по дополнительным сервисам и улучшению качества текущего, нахождение решения в нестандартных ситуациях.
Требования:
- опыт работы менеджером дата-продуктов, менеджером/аналитиком по направлению розничные риски в банках / финансовых организациях или в ИТ-решениях для финансового сектора от шести лет;
- опыт использования методов машинного обучения, знание теории математического моделирования;
- знание ключевых метрик риск-моделей и методик оценки их эффективности;
- умение видеть и находить рыночные возможности, повышающие коммерческие результаты продуктового направления;
- умение управлять ожиданиями и выстраивать коммуникацию.