Специалист DS NLP (RAG, LLM) (блок "Сеть Продаж")

О нас:

Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного специалиста, который сможет усилить наше для усиления RAG-команды, которая разрабатывает передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM).

Сейчас у нас три основных направления исследований:

• семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов - ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ»
• речевая аналитика - автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотрудника, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники
• персонализированный контент - будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами, и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту.

Задачи:

• проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше
• разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов
• исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, html, видео, аудио и т.д.)
• разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling)
• генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами
• оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU; 7. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.

Наши ожидания:

• умение писать хороший и понятный код
• опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач
• глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, ElasticSearch
• опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, numpy, pandas, sklearn
• опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров
• опыт работы с git.

Мы готовы предложить:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.