Factory Data Engineer / Инженер данных на производстве

Дата размещения вакансии: 02.11.2024
Работодатель: Марс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Инженер данных на производстве \ Factory Data Engineer

​Вы будете:

  • Участвовать в реализации стратегии по внедрению стандартов и лучших практик в области работы с данными;
  • Работать совместно с командой над созданием и развитием корпоративного хранилища данных;
  • Организовывать процесс извлечения данных из различных источников, выстраивать процедуры их преобразования и последующей загрузки в хранилище;
  • Проектировать и разрабатывать витрины данных для формирования единого домена производства;
  • Разрабатывать и документировать регламенты загрузки данных с описанием процесса получения и наполнения данных;
  • Участвовать в развертывании и поддержке ПО, отвечающего за ETL-процессы в производственном и офисном сегментах сети;
  • Контролировать качество загруженных данных и создавать автоматизированные процессы по их проверке и улучшению состояния;
  • Помогать аналитикам в поиске и предоставлении данных по запросу внутренних и внешних заказчиков;
  • Выступать амбассадором культуры принятия решений на основании данных, а также продвигать компетенции и навыки по обработке данных для всех уровней.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в области управления и обработки данных от 1 года;
  • Понимание основ проектирования и построения баз данных;
  • Умение работать с командной строкой Linux/Windows;
  • Знание SQL на уровне аналитических запросов;
  • Базовое знание любого языка программирования (предпочтительно Python);
  • Хорошие аналитические навыки и алгоритмический склад ума;
  • Уровень английского достаточный для чтения документации.

Будет преимуществом:

  • Высшее образование в области информационных технологий (либо любой смежной области);
  • Опыт выстраивания ETL-процессов (с использованием Airflow и Spark);
  • Опыт работы с производственными системами(L0-L3) и оборудованием, как источниками данных (MES, OPC, SCADA, PLC)
  • Умение проектировать витрины данных для сложных аналитических показателей
  • Опыт работы с командной строкой и навыки написания bash-скриптов
  • Знание SQL и навыки оптимизации запросов;
  • Навыки программирования на Python (в особенности по обработке данных)
  • Высокий уровень владения английским языком (устный и письменный).

Мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии;

  • ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы;

  • Гибридный график работы;

  • Страхование жизни с первого рабочего дня;

  • 100% оплату больничного листа;

  • Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений;

  • Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета;

  • Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании;

  • Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.);

  • Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе;

  • Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой;

  • Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем;

  • Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.