Аналитик данных (Профучастник)

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: Recruitment Boutique S.M.Art
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • Подготовка регулярных аналитических отчетов, заключений и обзоров по результатам деятельности профессионального участника рынка ценных бумаг (ПУРЦБ)
  • Автоматизация процессов обработки данных и расчетов ключевых показателей ПУРЦБ; создание аналитических и информационных материалов (таких как дашборды и обзоры).
  • Оценка значительных кредитных, рыночных и прочих рисков с подготовкой соответствующих аналитических материалов.
  • Анализ и методологическая оценка рекомендаций, нормативных актов и других документов Банка России, связанных с рынками ценных бумаг и коллективных инвестиций.
  • Участие в разработке предложений по улучшению отчетности, необходимой для анализа деятельности ПУРЦБ.
  • Создание аналитических материалов и визуализация данных по рынкам НПФ, ПИФ, ДУ и пр.
  • Методологическая поддержка подготовки отчетности в соответствии с требованиями регулятора

Требования:

  • Высшее образование
  • Опыт работы аналитиком в ПУРЦБ от 2-х лет
  • Умение анализировать, обобщать и структурировать большой объем финансовой, статистической и иной информацию
  • Опыт идентификации и оценки различные виды рисков, связанных с деятельностью ПУРЦБ
  • Оценка и прогнозирование влияния различных факторов на деятельность ПУРЦБ
  • Отличное знание федеральных законов и нормативных актов Банка России, регулирующих деятельность финансовых посредников;
  • Понимание принципов и механизмов работы различных сегментов финансового рынка и финансовых инструментов;
  • Знание рыночных тенденций и направлений развития услуг финансовых посредников;
  • Знание основ финансового анализа и риск-менеджмента в финансовой организации
  • Продвинутый пользователь Excel (умение создавать и анализировать сводные таблицы, владение языком VBA, Power Pivot, Power Query), умение создавать презентации в PowerPoint. Знания MS SQL и Python будет являться преимуществом.