Мы ищем Ведущего бизнес-аналитика в направление заказной разработки, где создаются проектные решения для бизнеса и органов власти. Мы работаем в энергетике, финансовом секторе, образовании и других отраслях.
Наши решения:
Naumen Enterprise Search — это поисковая система по информационным ресурсам организации. В системе применяется машинное обучение и средства обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), а также имеет все ожидаемые от поисковой системы инструменты — полнотекстовый и семантический поиск, подсказки и исправления запроса, управление релевантностью, фильтрация по атрибутам.
Цифровая платформа опережающей профессиональной подготовки — комплексное управление опережающей профессиональной подготовкой региона с целью реализации основных программ профессионального обучения и дополнительных профессиональных программ для всех категорий граждан по наиболее востребованным, новым и перспективным профессиям и компетенциям.
Система автоматизации нормотворческой деятельности для Мосэнергосбыт — оптимизация и автоматизация процесса осуществления нормотворческой деятельности и мониторинга законодательства, связанного с подготовкой и продвижением проектов и инициатив в целях обеспечения интересов заказчика.
О команде:
Тебе предстоит работать в распределенной команде полного производственного цикла вместе с аналитиками, UX-дизайнерами, бэкенд- и фронтенд-разработчиками, тестировщиками, девопс-инженерами, специалистами техподдержки, маркетологом и техническим писателем.
Задача, с которой ты начнешь свой путь:
В первое время тебе предстоит работать над проектированием и разработкой кастомной системы, в ядре которой лежит продукт Naumen Enterprise Search, согласно требованиям заказчика.
Над чем предстоит работать:
- проводить обследование процессов заказчика - выявлять ключевые проблемы, приоритезировать, формировать состав решаемых системой задач, выявлять требования к функциональности системы;
- анализировать бизнес-требования, нормативную базу и сопутствующие документы заказчика;
- проектировать информационные системы и сервисы на старте проекта и в процессе его развития: бизнес-логику, механизмы интеграции с внешними системами, совместно с UX-дизайнерами проектировать пользовательские интерфейсы;
- формировать и ставить задачи на разработку;
- взаимодействовать с заказчиков на всех этапах реализации проектов, в том числе согласовывать предлагаемые проектные решения;
- разрабатывать проектные документы: техническое задание, частное-техническое задание, описание бизнес-процессов, описание архитектуры, схемы и другое;
- проводить показы и демонстрации систем для заказчиков, проводить обучение пользователей по работе с системами;
- распределять задачи между небольшой группой аналитиков проекта, обсуждать возникающие проблемы и совместно находить решение, проводить ревью постановок аналитиков проекта;
- осуществлять комплексную сборку результатов по аналитике проекта.
Чтобы справляться с задачами, нужны:
- высшее техническое образование в сфере ИТ;
- опыт работы ведущим/senior бизнес-аналитиком в сфере создания информационных систем/интернет-сервисов от 2х лет или опыт middle бизнес-аналитиком от 5-ти лет;
- опыт работы с внешним или внутренним заказчиком;
- способность генерировать и предлагать свои идеи;
- опыт разработки технических заданий, спецификаций, постановок на разработку;
- понимание цикла разработки информационных систем;
- представление о веб-технологиях, архитектуре веб-сервисов, базах данных, UX/UI проектирования систем;
- базовые знания интеграций: API, XML, JSON.
Также вам помогут:
- умение представлять результат своей работы и достигать его;
- умение читать нормативные документы и выделять из них смыслы, влияющие на требования к системе;
- опыт применения подходов гибкой методологии разработки;
- знание нотаций описания бизнес-процессов и умение пользоваться стандартными инструментами UML, BPMN;
- понимание построения систем с микросервисной архитектурой.
Будет плюсом, если у тебя есть:
- опыт работы с инструментами обработки естественного языка;
- опыт работы с решениями класса “База знаний”;
- опыт проектирования систем по обработке текстов документов;
- понимание подходов и инструментов машинного обучения (в части обработки текстовых данных).
