ML разработчик (Part-time)

WebMasters - динамично развивающаяся и аккредитованная IT-Компания, основанная в 2009 году, участник IT-кластера "Сколково" с 2021 года. Мы специализируемся на разработке собственных программных продуктов в рамках единой SaaS платформы для IT-команд и развиваем партнерские программы.

GameSport один из наших флагманских продуктов. Проект является одним из лидеров в области формирования аналитики киберспортивных состязаний. Аналитика формируется методами Machine Learning, посредством анализа BigData с игровых сессий и видеопотока.

Число пользователей продуктов компании стремительно растёт, и в настоящий момент общее число зарегистрированных клиентов превысило 7 000 000 человек. Компанией получена лицензия СМИ (ЭЛ № ФС 77 - 82894), активно развивается собственный киберспортивный портал, организовываются состязания и турниры. Резидент "Сколково" с 2021 года.

Сейчас мы ищем талантливого ML специалиста для создания модели анализа данных киберспортивных матчей (CS2).

Мы ищем опытного специалиста по машинному обучению для разработки модели, которая будет:

• Обрабатывать данные из API PandaScore.
• Анализировать данные киберспортивных матчей по игре Counter-Strike 2 (CS2).
• Выполнять предсказание исходов матчей, метрик производительности игроков/команд и других ключевых показателей.

Задачи:

• Интеграция данных с PandaScore API для сбора информации о матчах CS2 (статистика команд, игроков, события матча и т.д.).
• Применение методов обработки временных рядов для анализа динамики игры в реальном времени.
• Статистическая обработка данных для создания моделей, способных делать предсказания исходов матчей, победителей или других метрик.
• Подготовка и валидация данных, очистка и оптимизация перед обучением моделей.
• Построение и обучение ML моделей для прогнозирования на основе исторических данных и обновляемых данных с API.
• Взаимодействие с нашей командой для интеграции результатов модели в аналитическую систему.

Требования:

• Опыт работы с TensorFlow или PyTorch.
• Уверенные знания в Scikit-Learn, pandas, numpy.
• Опыт работы с временными рядами и статистическим анализом данных.
• Знание киберспортивной тематики и специфики анализа игровых данных будет большим преимуществом.
• Опыт работы с API и сбором данных из внешних источников.

Почему будет круто с нами:

• Участие в уникальных и сложных проектах.

• Официальное оформление по ТК РФ, стабильно, мотивационные бонусы за качественные результаты.

• Возможно работать удаленно/гибридно/или в офисе в графике 5/2 с гибким началом дня с 09:00 до 11:30 по мск на парт-тайм нагрузку;
• Уютный, современный офис в 5-10 минутах от ст. м. Владимирская/Достоевская, ст. м. Лиговский проспект и ст. м. Маяковская;
• Питание за счет компании от нашего шеф-повара: каждое утро завтрак в офисе и полноценный обед;
• Помощь с релокацией для кандидатов из других регионов;
• Развитие в профессиональной и дружной команде специалистов;
• Приятную корпоративную культуру и возможность проявлять себя;
• Удобные зоны отдыха, перемещение по офису, а также SPA-зона (солярий, сауна, кедровая бочка, душ), массажное кресло и это все бесплатно для наших сотрудников.

• Заработная плата обсуждается с успешными кандидатами индивидуально.

• Предоставляем современную технику для работы (MacBook/iPhone).

Бонус: ссылки на твой GitHub и сопроводительное письмо — это твой шанс выделиться!

Не упусти возможность работать с лучшими!
Мы будем рады вашим откликам! :)