Москва
«RBtechnologies» ИТ – аккредитованная компания, создана в 2009 году.
Основная специализация - внедрение ИТ-решений для компаний финансового сектора.
Обязанности:
- Разработка и внедрение инновационных моделей машинного обучения для решения бизнес-задач;
- Руководство командой инженеров и data scientists: постановка задач, контроль сроков и качества выполнения;
- Архитектурное проектирование систем машинного обучения, управление жизненным циклом моделей (от разработки до внедрения в продуктовые стреды);
- Оптимизация существующих ML-решений для повышения точности и производительности;
- Участие в разработке стратегии применения машинного обучения и искусственного интеллекта в компании;
- Наставничество и развитие команды, обучение новых специалистов;
- Построение процессов MLOps, автоматизация разработки, тестирования и внедрения моделей.
Требования:
- Глубокие знания в области алгоритмов машинного обучения (supervised/unsupervised/reinforcement learning) и deep learning (YOLO, ResNet);
- Глубокие знания в области машинного обучения, NLP и CV;
- Опыт работы с фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras и др.);
- Знание библиотек для обработки данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и др.);
- Владение языками программирования Python, R, Java или другими, применяемыми в ML;
- Отличные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL и др.).
- Опыт работы с большими данными (Big Data), системами распределенных вычислений (Hadoop, Spark);
- Опыт работы с инструментами облачных вычислений (AWS) для развертывания и поддержки моделей.
- Понимание основ DevOps/MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).
Условия:
- участие в амбициозном проекте вместе с профессиональными и опытными коллегами;
- конкурентную заработную плату;
- официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании;
- перспективы развития;
- ДМС после испытательного срока;
- рабочий день – пятидневка, возможен гибрид или "удаленка";
- график работы с 10:00 до 19:00;
- офис в 5 минутах пешком от метро «Павелецкая» в современном бизнес-квартале.