Пресненская набережная
О команде:
Мы – команда, целью которой является исследование и анализ опыта покупателей, продавцов, агентов пунктов выдачи с целью улучшения их опыта на всем пути взаимодействия с Ozon.
Наша основная задача - обвесить клиентские сервисы метриками и осуществлять их регулярный контроль. Наши специалисты глубоко погружены в данные, изучают и влияют на процессы бизнеса, являются экспертами своего направления.
Чем предстоит заниматься:
Наша команда – это аналитики, которые охватывают широкий функционал задач.
Все аналитики нашей группы выполняют проекты, начиная от продумывания методологии до самостоятельного построения ETL процессов, автоматизации, построения дашбордов.
Сейчас мы в поиске Аналитика данных с опытом работы, которому интересно решать задачи, включающие DE часть.
Нашему кандидату предстоит:
- решать разносторонние задачи в группе аналитики клиентского опыта (широкий спектр проектов, которые охватывают различные метрики клиентского сервиса)
- взаимодействовать с бизнес-заказчиками, погружаться в цели и задачи бизнеса, а также в бизнес-процессы для работы с данными
- писать оптимальный SQL код, поддерживать и рефакторить существующие скрипты
- самостоятельно проектировать архитектуру сбора данных, структуру хранения данных в командной схеме, разрабатывать витрины
- разрабатывать автоматизированные инструменты контроля ключевых метрик посредством Python
- разрабатывать BI отчетность (Superset)
- выполнять ad-hoc задачи по запросам от бизнеса, формулировать и проверять гипотезы, строить выводы
- взаимодействовать с командами DA, DE внутренних и внешних отделов
Мы ожидаем:
- Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика)
- Опыт работы в крупной компании (банки, телеком, retail) в подразделении аналитики от 1 года. Мы рассматриваем кандидатов на позицию junior/junior+
- SQL. Уверенное владение, опыт написания сложных запросов
Мы с удовольствием будем делиться знаниями и опытом, но нам важно, чтобы запросы, включающие cte, подзапросы, различные join «от зубов отскакивали» - Желание писать оптимальный код, проводить рефакторинг существующих скриптов, глубоко изучать данные
- Опыт написания ETL процессов или огромное желание погрузиться в это с первых дней
- Python: использование основных библиотек
- Опыт работы с Airflow или подобными сервисы
- Опыт работы в BI инструментах (мы используем SuperSet): самостоятельная разработка отчетности под проект.
- Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды
- Желание занимать проактивную позицию, расти и развиваться вместе с командой
