AI-команда Сбера ищет Middle/ Senior Data Scientist с опытом в решении задач NLP и классического ML.
Наша команда находится внутри подразделения, отвечающего за бесперебойную работу сервисов Сбера: мы автоматизируем оценки качества внутренних сервисов, делаем предиктивные модели для метрик мониторинга, анализируем тексты жалоб клиентов. У нас даже есть сервис на базе GigaChat
Мы реализуем полный цикл разработки AI сервисов от RnD до ПРОМ. Основная часть команды состоит из DS, также в команде есть backend-разработчики, DevOps и DE. DS активно общаются с заказчиками и экспертами для погружения в предметную область, оценивают финансовый эффект от инициатив, имеют возможность предлагать идеи для новых продуктов.
Чем предстоит заниматься DS в нашей команде:
· Формирование гипотез о данных
· Разработка и обучение моделей
· Оценка качества результатов (DS и бизнес-валидация)
· Ad-hoc аналитика
· Доработка существующего кода
Что мы ожидаем от будущего коллеги:
· От претендента на роль Senior - опыта самостоятельного ведения проекта (декомпозиции задач, контроля сроков)
· Опыт решения NLP задач и классического ML от 2-х лет
· Владение Python3 (pandas, sklearn), GIT, SQL
· Знание алгоритмов и структур данных
· Понимание принципов работы моделей, умение оценить применимость метрик в задачах табличного ML, Time Series и NLP
· Знание математики (теорвер/ матстат, линал) на уровне технического вуза, понимание, как провести A/B тестирование и оценить стат. значимость результата
· Опыт разработки приложений
Условия
· Офис: БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская).
· Свободный dress code;
· Официальное трудоустройство по ТК РФ;
· Стандартный график работы (09:00–18:00), но с гибким подходом + сокращённый рабочий день по пятницам (до 16:45);
· Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования);
· Премирование по итогам года;
· Бесплатное обслуживание зарплатной карты категории «Gold»;
· Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока);
· Широкие возможности профессионального и карьерного роста;
· Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке;
Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам
