О компании
Мы 2UPLAB - международное диджитал - агентство полного цикла.
Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов, разрабатываем веб- и мобильные программные приложения для клиентов по всему миру.
Мы используем передовые технологии в области ML ❤️
Наша команда —70+ человек.
Мы гордимся тем, что наша команда включает полный состав ролей для любого проекта - разработчики, дизайнеры, аналитики, тестировщики, менеджеры, что позволяет нам создавать продукты высокого уровня в короткие сроки.
Мы расширяем нашу динамичную команду инженером по машинному обучению, который увлечен использованием передовых технологий для решения сложных проблем и создания инновационных решений.
Ваша работа будет охватывать различные области ИИ, включая классическое машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и компьютерное зрение.
В качестве ML инженера вы будете тесно сотрудничать с командой специалистов по данным и инженеров-программистов, чтобы внедрять, улучшать и поддерживать модели и конвейеры машинного обучения.
Чем нужно будет заниматься:
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения с акцентом на применение в области компьютерного зрения.
- Работа с фреймворками глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch) для обучения, тестирования и развертывания моделей.
- Оптимизация моделей для повышения их эффективности и производительности на встраиваемых устройствах или в облачных платформах.
- Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции возможностей ML в продукты.
- Проведение исследований и внедрение передовых методов машинного обучения и компьютерного зрения.
- Анализ и предобработка больших наборов данных, включая аугментацию и аннотирование для обучения моделей.
- Интеграция и развертывание ML-моделей в производственные среды.
Мы ожидаем:
- 2+ лет опыта работы в области машинного обучения и компьютерного зрения.
- Обязателен опыт с обработкой естественного языка (NLP)
- Важен опыт с LLM/LangChain/RAG
- Глубокие знания архитектур глубокого обучения (CNN, трансформеры и другие).
- Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CV)
- Опыт программирования на Python, C++ или аналогичных языках.
- Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch.
- Знание библиотек компьютерного зрения, таких как OpenCV.
- Опыт оптимизации моделей для встраиваемых и мобильных устройств (TensorRT, ONNX).
- Понимание методов предсказательного моделирования и работы с большими данными.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для развертывания моделей.
- Навыки работы с системами контроля версий (Git) и разработки API.
-
Хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять технические концепции Machine learning, computer vision, NLP.
Будет плюсом:
- Умение развертывать модели машинного обучения с использованием инструментов MLOps, таких как Docker, Kubernetes или аналогичных.
Что мы предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (по итогам собеседования);
- Возможность работать удаленно из любой точки мира;
- Работу в it компании, предполагающей полную профессиональную свободу и возможность реализации самых смелых идей;
- Возможность карьерного роста и повышения уровня дохода;
- Работу без внутренней бюрократии.
