Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое.
Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности.
Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер.
Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями — присоединяйтесь к нам!
Обязанности
- разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды. Вы будете сопровождать процесс на всех этапах — от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной
- настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных
- администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения
- писать и оптимизировать CI/CD пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов.
Требования
- опыт работы с Python от 3-х лет
- уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов.
- опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов
- уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами
- опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности.
Будет плюсом:
- опыт разработки на C++, особенно в области реального времени
- опыт работы с большими языковыми моделями
- опыт в Inference LLM.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
