Python разработчик в SupportGPT

Дата размещения вакансии: 14.11.2024
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

В проект, который изо всех сил использует ML для помощи операторам саппорта, требуется backend-разработчик.

В SupportGPT мы занимаемся применением GPT-моделей чтобы помогать компаниям лучше работать. Мы уже запустили несколько проектов, которые помогают операторам саппорта лучше и быстрее решать рабочие задачи и получили значимые результаты. Теперь расширяем команду бекенд-разработки чтобы масштабировать успех.

Какие задач предстоит решать

  • Разработка новых фич

Наши бекенды используют ансамбли разнообразных ML-моделей и наша постоянная задача - делать так чтобы они качественно и быстро отвечали на разных данных. Чтобы этого достичь мы постоянно перепридумываем подходы к GPT-генерации и одновременно решаем обычные задачи бекенда - скорость ответа, observability.

  • Создание инструментов для ML-команд

Мы делаем не только продукт для внешних заказчиков но и создаем технологическую платформу внутри Яндекса чтобы другие команды разработки могли переиспользовать наши результаты. Мы создаем инструменты для обработки текстов, извлечения информации из разных форматов, расчет статистики.

  • Задачи поиска

Чтобы генерировать полезные ответы наши сервисы ищут информацию используя разные технологии поиска. Мы занимаемся постоянным улучшением скорости и качества поиска.

  • Сбор данных для анализа и обучения

Мы собираем множество метрик о работе наших моделей и сервисов, чтобы потом переиспользовать их для построения сложной аналитики и до-обучения моделей.

Мы ждем что Вы

  • Имеете опыт разработки бекендов на асинхронном Python-е
  • Понимаете в ML или хотите разобраться
  • Знаете из опыта как сделать хороший API
  • Работали с базами данных (например с Postgres) и умеете оптимизировать запросы
  • Можете декомпозировать непонятную задачу до понятных шагов

Будет плюсом, если Вы

  • Знаете как сделать отказоустойчивый бекенд
  • Понимаете как оптимизировать сервисы под нагрузкой
  • Понимаете как тестировать и разворачивать бекенды на облачной инфраструктуре