Ведущий специалист по безопасности систем ИИ (LLM)

Дата размещения вакансии: 15.11.2024
Работодатель: Swordfish Security
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Береговой проезд 5Ак1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обращаем внимание: наша компания аккредитована в "Минцифре".

Swordfish Security - лидер рынка стратегического консалтинга в области цифровой трансформации процессов разработки защищенного ПО и внедрения технологических практик DevSecOps.

Мы расширяем бизнес и ищем в команду специалиста по искусственному интеллекту, способного возглавить данное направление в рамках компании и привнести экспертизу ИИ в портфель решений и сервисов Swordfish.

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в консалтинговых проектах по повышению безопасности ИИ моделей и моделей машинного обучения.
  • Участвовать в развитии практики анализа безопасности ИИ.

Основные задачи:

  • Апробация и внедрение решений на основе ИИ в продукты и услуги компании.
  • Участие в проектах как специалиста в соответствующей области в составе проектной команды.

Требования:

  • Знание принципов работы современных систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Знание языков программирования, используемых в области разработки искусственного интеллекта и опыт работы с Python ML (scikit-learn, PyTorch / TensorFlow).
  • Умение работать с данными, их очисткой, преобразованием и подготовкой для обучения моделей машинного обучения.
  • Навыки применения обученных моделей на практике, их интеграции в существующие системы и процессы организации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы или понимание сферы информационной безопасности.
  • Знание распространенных уязвимостей и атак на модели машинного обучения.
  • Знание угроз из OWASP Top 10 for LLM Applications.
  • Опыт работы с инструментами анализа безопасности ИИ моделей.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ.
  • Конкурентоспособный уровень вознаграждения.
  • Гибридный формат работы (офис в 10 минутах ходьбы от метро "Фили").
  • ДМС со стоматологией после успешного прохождения испытательного срока.