Нам нужен опытный продуктовый аналитик, который умеет работать с данными и помогает оптимизировать процессы управления сборщиками заказов.
Основная задача - снизить расходы на сборку и повысить эффективность работы сборщиков.
Наша система управления сборщиками состоит из двух основных частей:
1. Мобильное приложение для сборщиков: через него мы управляем и мотивируем сборщиков в нужном направлении.
2. Бэкенд-сервисы: включают в себя, например, автоматизацию планирования смен с использованием машинного обучения.
Наша работа сосредоточена на следующих областях:
- планирование смен сборщиков;
- обучение и адаптация новичков;
- мотивация и удержание опытных сборщиков;
- анализ эффективности работы сборщиков;
- разработка систем оценки и поощрения сборщиков.
Ваши задачи:
-
оптимизировать процессы управления сборщиками для снижения расходов на сборку;
-
разрабатывать и внедрять системы планирования смен с использованием ML;
-
анализировать эффективность и оптимизировать программы обучения и адаптации новичков;
-
влиять на ключевые метрики: CPI/CPO, скорость сборки, расходы на сборку, качество сборки, % обученных сборщиков, текучесть кадров;
-
проводить комплексные исследования для улучшения мотивации и удержания опытных сборщиков.
Технологический стек:
-
SQL: PostgreSQL, Clickhouse;
-
Python: Pandas, Numpy, Prophet, scikit-learn;
-
Big Data: GreenPlum, Hive/Spark;
-
BI: Qlik, другие инструменты для создания интерактивных дашбордов;
Чем предстоит заниматься:
-
проводить глубокий анализ пользовательского опыта сборщиков в мобильном приложении, выявляя области для оптимизации;
-
создавать модели прогнозирования нагрузки для оптимального планирования смен;
-
дизайнить и проводить сложные A/B-тесты для оптимизации путь сборщика и оценки влияния на клиентские метрики;
-
разрабатывать и поддерживать иерархию метрик для оценки эффективности работы сборщиков на разных уровнях;
-
моделировать влияние продуктовых инициатив на ключевые бизнес-показатели;
-
создавать прогнозные модели с использованием продвинутых методов машинного обучения для улучшения процессов управления персоналом;
-
разрабатывать комплексные дашборды для мониторинга эффективности работы сборщиков, влияния на бизнес результат;
-
проводить анализ аномалий в метриках и данных, выявляя причины отклонений и предлагая решения;
-
активно участвовать в принятии стратегических продуктовых решений, основываясь на данных и аналитических инсайтах.
Пожелания к опыту:
-
3+ лет опыта продуктовым аналитиком в e-commerce, HR-tech или смежных областях;
-
экспертное владение SQL: оптимизация сложных запросов, работа с оконными функциями, умение работать с большими объемами данных;
-
продвинутые навыки Python: уверенное использование pandas, numpy, scikit-learn для анализа данных и создания моделей;
-
глубокое понимание статистики и богатый опыт проведения сложных A/B-тестов;
-
навыки дизайна и анализа многофакторных экспериментов;
-
опыт создания и внедрения прогнозных моделей в продакшен;
-
умение разрабатывать и поддерживать сложные системы метрик для оценки эффективности продукта;
-
навыки построения причинно-следственных моделей для оценки влияния продуктовых изменений на бизнес-метрики;
-
опыт работы с BI-инструментами на уровне создания сложных интерактивных дашбордов.
Преимущества:
-
опыт работы с HR-системами и кадровой аналитикой, склад, операции, продажи, retail, e-commerce;
-
знание принципов геймификации и поведенческой экономики;
-
навыки оптимизации аналитических процессов и автоматизации рутинных задач;
-
понимание специфики работы курьерских служб или сборки;
-
опыт применения методов машинного обучения;
-
публикации или выступления на профессиональных конференциях по темам, связанным с аналитикой в HR-tech или e-commerce.
Просьба, при отклике на вакансию, указывать свои финансовые ожидания.
