VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию.
Мы разрабатываем, улучшаем и поддерживаем один из крупнейших сервисов в России: выпускаем приложения для iOS и Android, открываем новые имена и собираем лучшую музыку. А ещё — обучаем наши рекомендательные системы, чтобы пользователи находили треки по своим интересам, а музыканты — больше преданных слушателей.
Всё это делает крутая команда, которая придумывает и создаёт новые фичи, пишет тексты, код, рисует дизайн и доводит результат до продакшена.
VK Музыка — это десятки миллионов треков, сотни миллионов плейлистов, миллионы пользователей и сотня тысяч PRS, сотни серверов, миллиард событий ежедневно.
Задачи:
-
собирать, обрабатывать и анализировать данные из разных источников, проверять их качество, оценивать корректность полученных результатов;
-
проводить аналитические исследования, находить точки роста продукта;
-
анализировать ключевые метрики бизнеса, воронки продаж, пути пользователя, маркетинговые кампании;
-
участвовать в построении сквозной аналитики экосистемы;
-
дизайнить и оценивать A/B-тесты;
-
поддерживать и развивать существующую модель данных, описывать и тестировать новые события и таблицы;
-
автоматизировать аналитические процессы на Рython;
-
строить дашборды, готовить отчётность.
Требования:
-
вы в продуктовой аналитике не менее трёх лет — работали с вебом и мобильными платформами;
-
знаете и понимаете ключевые продуктовые и маркетинговые метрики сервисов B2C и B2B, умеете предлагать новые метрики для решения задач;
-
уверенно владеете SQL (оптимизировали сложные запросы в ClickHouse), обрабатывали и анализировали данные на Python (Pandas, Numpy, Statmodels, Scipy);
-
визуализировали данные в BI-системах;
-
проводили A/B-эксперименты — от генерации гипотез и дизайна до подведения итогов;
-
работали с распределёнными системами построения потоков данных — Kafka, Airflow;
-
умеете объяснять сложные вещи простыми словами и презентовать результаты своих исследований.
Будет плюсом, если вы понимаете подписочную модель продаж и умеете оценивать эффективность рекламных акций.
