Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и нам нужен Специалист по тестированию уровня middle+
Чем предстоит заниматься:
Участие в роли специалиста по тестированию в проекте Импортозамещение системы прогнозирования и планирования потребности.
Проект представляет из себя систему класса MRP (Material Requirements Planning — планирование материальных потребностей), также включает корпоративный интернет-магазин, интеграцию с системами закупок и электронной торговой площадкой, импортозамещение продуктов SAP.
Мы ожидаем что ты:
- Знаком с основными принципами построения тест-кейсов и чек-листов.
- Умеешь составлять понятные атомарные чек-листы, тест-кейсы в структурированной форме с минимальной избыточность.
- Знаешь методы локализации ошибок и правила проведения исследовательского тестирования: эвристики (SBTM или TBTM), понятие "тест-тур" и "чит-лист".
- Владеешь навыками тестирования продукта без документации.
- Знаешь методику оформления баг-репортов, владеет навыками применения методики оформления баг-репортов (в системе баг-трекинга).
- Знаешь правила проверки (тестирования) требований, обладает навыками проверки (тестирования) требований.
- Имеешь опыт с различными техниками тест-дизайна.
- Понимаешь что такое метрики, для чего нужны метрики, виды метрик.
- Собирал информацию по выбранным 3-ми лицами метрикам.
- Умеешь анализировать результаты исполнения модульных тестов.
- Знаешь программные продукты для анализа логов (Kibana), умеет использовать анализ логов при тестировании.
- Есть понимание, что такое тестирование, связанное с изменениями (retest, regress, smoke).
- Знаешь, что относится к нефункциональным требованиям, методы проверки нефункциональных требований.
- Есть понимание структуры запроса select (where, having, order by, group by ..), update, insert, delete.
- Знаешь виды соединения таблиц (left, right, outer, inner join-ы).
- Знаком с понятиями физической и логической модели данных.
- Знаешь инструменты, применяемые при нагрузочном тестировании (GMeter, Grafana).
- Знаком с инструментами, применяемыми при тестировании API (Postman, newman).
- Умеешь настраивать непрерывную интеграцию (Jenkins, Azure Devops, GitlabCI).
- Знаешь фреймворки и библиотеки, используемые для автоматизации тестирования (Selenium/Selenide, PyTest, Junit/TestNG).
- Знаешь фреймворки, предлагающие работу в рамках парадигмы BDD (Сucumber, SpeckFlow или аналоги).
- Можешь организовать командную работу при тестировании продуктов.
- Можешь настроить систему отчетности о процессах тестирования.
- Имеешь опыт работы с брокерами сообщений RabbitMq/Kafka.
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT компании
- Гибридный формат работы (Санкт-Петербург/Уфа)
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
- Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премия из фонда руководителя)
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
- Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
- Программу софинансирования спорта
В «Газпром нефть» ты можешь:
- Получить уникальный профессиональный опыт
- Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
- Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
- Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
- Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
- Быть среди тех, кто внедряет ИИ в реальные производственных процессы и бизнес-процессы большой компании
