Москва
О нас.
Наша команда отвечает за весь жизненный цикл моделей: от сбора и обработки данных, проектирования признаков, разработки моделей до их внедрения в прод. Сейчас приоритетные задачи – это классическое ML, поэтому мы ищем коллегу, готового решать задачи преимущественно классического ML, но имеет опыт работы с нейросетями в Linux-среде и готов предлагать решения задач с использованием DL.
Никаких бесконечных ежедневных дейликов и микроменеджента, уважаем work-life balance.
Ключевые задачи:
- Сбор, подготовка данных, проектирование признаков.
- Разработка моделей преимущественно классического ML.
- Оценка бизнес-эффекта от моделей.
- Внедрение моделей в прод и контроль их стабильности и качества.
Наши ожидания:
- Хорошо понимаете принципы классического машинного обучения.
- Владеете Python и SQL на высоком уровне, можете эффективно работать с большими объемами данных.
- Умеете превращать бизнес задачу в задачу машинного обучения, предлагать подходы и защищать свое решение.
- Разрабатывали модели классического ML и внедряли их в прод.
- Умеете исследовать, интерпретировать данные, оценивать эффект от внедрения моделей.
- Имеете опыт разработки ML-моделей, умеете настраивать виртуальные среды в Linux-среде.
Будет плюсом:
- Интересуетесь DL, следите за трендами.
- Имеете опыт работы с нейросетями в Linux-среде.
- Решали задачи в области DL и хорошо знакомы фреймворками такими, как TensorFlow или PyTorch.
- Что-то понимаете в страховании.
Мы предлагаем:
- Рыночный уровень дохода, обсуждается с финалистом.
- Работу в кроссфункциональной команде экспертов с многолетним опытом.
- Возможность гибридного формата работы.
- Офис в пешей доступности от ст.м Нагатинская и МЦК Верхние Котлы.
- социальный пакет (ДМС, скидки на страхование и прочее).