ML Инженер / Инженер по машинному обучению

ООО "Ред Софт" - отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий. Компания осуществляет комплексные проекты в области хранения и управления данными на основе собственного промышленного программного обеспечения, включая операционную систему, СУБД и прочие системные компоненты. Наша компания активно развивается, создает новые технологические решения и расширяет охват рынка IT.

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА:
1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического);
2) Профессиональные навыки на уровне не ниже middle.
3) Знание классических алгоритмов машинного обучения;
4) Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения;
5) Опыт обучения нейросетевых моделей с использованием Pytorch/Tensorflow;
6) Знание популярных архитектур нейросетей;
7) Уверенное владение языком Python.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:
1) Инициативность в решении сложных задач;
2) Опыт создания продуктов на базе ИИ;
3) Опыт работы с задачами CV;
4) Знания технологий разработки web сервисов: fastapi/flask.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:
1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании;
2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов данных для обучения моделей;
3) Координация с бизнес-подразделениями и аналитиками для выявления потребностей и формулирования задач для ML;
4) Проведение исследований и экспериментов по применению новых алгоритмов и технологий в области машинного обучения;
5) Подготовка и презентация отчетов о результатах работы и исследований, работа с документацией;
6*) Улучшение существующих моделей и алгоритмов, автоматизация процессов, повышение эффективности, различные задачи MLOPS;
7*) Настройка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения.
* - в случае наличия компетенций.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в аккредитованной Минцифры IT-компании, продукты которой находятся в реестре российского ПО;
• Интересные задачи и дружный коллектив;
• Стабильная заработная плата ;
• ДМС (включая стоматологию);
• Гибкое начало рабочего дня(возможность гибридного графика) ;