з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Задачи, которые предстоит решать:
- Построение поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных продуктов Банка для целей управления ликвидностью, сценарного анализа
- Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам
- Разработка моделей эластичности для различных банковских продуктов по ставкам и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам
- Разработка моделей для оптимизации чистого процентного дохода Банка
- Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
Требования:
- Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
- Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики
- Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов
- Умение работать с большими объемами данных
- Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R
- Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL
- Хорошие знания английского языка.
Преимуществом будет:
- Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги
- Хорошие знания основных банковских продуктов, опыт моделирования банковских продуктов
- Опыт построения моделей на прогнозирования клиентского поведения
- Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
- Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
- Опыт работы с системой контроля версий Git.
- Знание и понимание технологий интеграции REST API - желательно;
- Понимание микросервисной архитектуры - желательно;
- Знание и опыт работы с SQL и Python.
