Наша компания находится в стадии активного расширения и интеграции моделей машинного обучения в операционные процессы, поэтому мы ищем талантливых специалистов, готовых присоединиться к нашей команде и помочь нам в этом процессе.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение нескольких моделей машинного обучения для конкретных бизнес-кейсов компании
- Создание алгоритма carry-trade
- Оптимизация существующих SQL – запросов
- Анализ данных и предоставление ценной информации для принятия бизнес-решений
- Подготовка витрин данных
- Участие в процессе оптимизации и улучшения существующих моделей машинного обучения
-
Построение и реализация пайплайна внедрения машинных моделей в продакшн
Ожидается, что кандидат будет активно участвовать в процессе развития и улучшения наших моделей машинного обучения, а также внесет значительный вклад в достижение целей компании в области анализа данных и машинного обучения.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт в разработке классических моделей машинного обучения, таких как классификация и регрессия, с практическими применениями в бизнес-кейсах.
-
Опыт работы с практиками MLOps.
-
Уверенное знание SQL: сложные запросы, join’ы, оконные функции и т.д.
-
Знание и умение применять основные ML - библиотеки (LightGBM/CatBoost/xG, TimeSeries, Decision Trees и т.д.)
-
Знания в области теории вероятности и мат. статистики.
-
Опыт проведения статистических тестов.
-
Опыт работы с Linux
-
Опыт работы с Airflow или другим средством оркестрации задач
-
Понимания принципов работы ООП (желательно)
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Конкурентная заработная плата;
- ДМС;
- Можно комбинировать home office с посещением офиса;
- Атмосфера tech-стартапа и возможность для быстрого роста;
- Открытая и свободная корпоративная культура;
- Локация офиса - м. Новослободская;
- Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.
