з/п не указана
Нижний Новгород
От 1 года до 3 лет
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- роль, в которой вы будете иметь возможность влиять на стратегические бизнес-решения
- компенсация (зависит от квалификации кандидата)
- целеустремленная, сплоченная и опытная команда
- возможности развития на внутренних и внешних образовательных курсах
- низкий уровень формализма/бюрократии, корпоративная культура
- современный офис в центре города (ул Костина, д 6).
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы.
- бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа.
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника.
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
- поддержка моделей анализа данных (поведение клиентов, динамика портфеля, чувствительность к объему цен, оптимизация структуры продукта и другие модели) для принятия решений в:
- ценообразовании
- прогнозах прибыльности продуктов и клиентов
- управление ликвидностью и рисками ALM
- капиталом
- управление балансом
- поддерживать и участвовать в развитии идей для задач моделирования с учетом лучших практик в области науки о данных, специфики рынка, особенностей продуктов и т.д.
- участвовать в процессе оценки финансового эффекта моделей
- новые навыки в области науки о данных / других математических методологий и делиться знаниями с коллегами
МЫ ЖДЕМ, ЧТО У ТЕБЯ:
- профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование
- сильные знания в области математики / эконометрики и статистики
- опыт работы с большими данными и моделями приветствуется
- базовые знания MS Excel, Python, SQL
- хорошее знание линейных (OLS, Ridge, Lasso) и нелинейных (деревья, кластеризация, бустинг и т.д.) ML-моделей, их ограничения по применению
- понимание применимости метрик качества ML-моделей
- владение английским языком на уровне не менее intermediate (B1)
